当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_浙江省金华市浦江县阶曼粮油有限合伙企业
- 江西通报救护车 800 公里收费 2.8 万「不合理,暂停医院转运服务」,该医院要承担怎样的法律责任?
- 美剧绝命毒师有哪些让你难以忘怀的细节?
- 年轻人的颈椎病真的会伴随一辈子吗?
- 为什么网络上都在说隋坡厉害?
- 编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
- golang 与rust 在服务器程序领域相比较,各有什么优劣势?
- 有个少数民族的女朋友是什么体验?
- 你们试过最牛逼的减肥方法是什么 ?
- B站的众多教做饭和烹饪的厨师up主的资历与实力应如何排序?
- 亚克力鱼缸这么容易模糊吗?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-18 00:05:12点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-20《碟中谍 8》都有哪些槽点?
-
2025-06-20商业史上有哪些降维打击的经典案例?
-
2025-06-20普通用户能体会到 CPU 的性能差距吗?
-
2025-06-20MacOS真的比Windows流畅吗?
-
2025-06-20为什么这次以色列打伊朗,网上声讨的人少了,反而都是嘲笑调侃伊朗?
相关产品