当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_浙江省金华市浦江县阶曼粮油有限合伙企业
- 用Django开发web后端,真的比SpringBoot要省事吗?
- 你的低成本爱好是什么?
- 单发六代机有没有搞头?
- 为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤?
- 为什么越来越多的 SSD 不带片外缓存了?
- 可以随身携带一个Linux系统吗?
- 如何评价女明星梅根福克斯的身材?
- 性在婚姻生活中真的重要吗?
- 万兆的网络速度有多大意义?
- 编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 03:25:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-21印度急着与上合组织撇清关系意欲何为?
-
2025-06-21请问有人能估计一下 go 相比 php 在不同用户量下能省多少钱吗?
-
2025-06-21C#如此设计完善的语言,为什么要搞个多播委托这样失败的设计?
-
2025-06-21为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了?
-
2025-06-21J***a 除了 Spring 还有什么?
相关产品